Иммануил Кант совершил революцию в понимании человеческого сознания. Он показал, что мы не просто пассивные приемники информации извне, а активные архитекторы собственного опыта, использующие встроенные "априорные категории" для придания смысла хаосу сенсорных данных. Сегодня, когда мы стоим на пороге эры суперинтеллекта, идеи Канта приобретают критическую актуальность. Может ли машина "познавать" мир так же, как человек? Обладает ли она сознанием, автономией и моралью?На этой лекции мы познакомим вас с философским инструментарием Канта и расскажем о том, как его можно применять для анализа современных прорывов в области ИИ. Мы рассмотрим, как современные модели ИИ (например, большие языковые модели) используют встроенные алгоритмические "предпосылки" и структуры данных, которые, подобно кантовским категориям, предопределяют то, что система способна распознавать и производить. Кант утверждал, что для истинного познания необходим опыт, сопровождаемый самосознанием и физической интуицией. Мы обсудим, почему, с точки зрения Канта, даже самый продвинутый ИИ, оперирующий данными, не может обладать подлинным пониманием или сознанием, поскольку он не ощущает разницы между кодом и физическим миром. Мы обсудим, почему разработчики, а не сами машины, несут полную ответственность за этические последствия работы ИИ-систем, и как применять принцип "цели, а не средства" к ИИ. Лекция предназначена для тех, кто хочет выйти за рамки технических аспектов ИИ и понять его глубочайшие философские и этические последствия, вооружившись идеями величайшего мыслителя. Лекция Алины Гончар